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이스트소프트 · Product Owner
Alan LLM service
- LLM Agent
- AI Search
- Monetization
문제
연구 조직(AI Agent Lab)에서 시험 운영 중이던 LLM 서비스를 실제 상용 서비스로 만들고 수익을 내야 했습니다. 사용자들이 검색 사이트에서 LLM 서비스로 옮겨가는 흐름 속에서, 검색에 익숙한 사용자도 자연스럽게 쓸 수 있어야 했습니다.
핵심 결정
- 01시험 운영 단계의 서비스를 Dev·QA·Stage·Release 서버 분리 운영 체계로 전환해 상용 서비스 수준으로 정비
- 02LLM Agent 서비스를 검색 스타일로 제공해 기존 검색 사용자의 진입 장벽을 낮춤
- 03슬라이드 생성은 한 번에 만들지 않고 단계로 — 의도 파악·범위·검색·템플릿·렌더링·수정을 나눈 에이전트 오케스트레이션에, 사용자가 중간 결과를 확인·수정하는 단계를 둠 (이미지·유튜브 검색, 보고서 생성 등 특화 에이전트도 자체 개발)
- 04가격은 근거로 — 콜당 추론 원가로 마진을 계산하고, 경쟁사 가격과 유료 전환율 가정을 더해 Pro 플랜의 가격과 사용 한도를 설계
상세
- 프로젝트 명
- Alan (LLM based Agentic AI Search Engine Service)
- 고객사 · 분야
- 이스트소프트/ LLM 기반 AI 서비스
- 수행 기간
- 2025.04 - 2026.01
- 업무 내용
- 연구 조직에서 시험 운영 중이던 서비스를 상용화·수익화까지 리드
- LLM 기반의 Agentic AI 앱 서비스 개발 팀 리드하며 Product Owner 업무 수행
- AI 연구원 및 앱 개발자(FE, BE)로 구성된 팀 리드
- Dev, QA, Stage, Release 서버 분리하여 운영, 관리
- Azure, Fast API, React, LangGraph 구조 아키텍처링
- 패치 노트 페이지 운영, 관리
- 품질 테스트 및 사내 타 부서 (QA, 인증, 결제, 인프라 등) 개발/품질/인프라 팀과 협업
- LLM 기반 AI 앱 서비스 기능 기획, 일정, 리스크 관리
- 이미지 서치, 유튜브 서치·요약, 보고서 생성 등 기능과 특화 에이전트 자체 개발
- 슬라이드 생성 기능 기획 리드 — Genspark 등 경쟁 서비스 벤치마킹, 사용자 시나리오·생성 플로우 정의
- 슬라이드 생성 에이전트 구조 설계 — 의도 파악 → 범위·구성 → 정보 검색 → 템플릿·스타일·폰트 → HTML 렌더링 → 수정의 단계별 오케스트레이션, 중간 결과를 사용자가 확인·수정하는 human-in-the-loop
- 딥리서치·슬라이드 생성 서비스 배포
- 백오피스 내부 운영 툴 개발
- AI 서비스 유료화 기획 — 콜당 추론 원가로 마진을 계산하고 경쟁사 가격·유료 전환율을 근거로 Pro 플랜의 가격과 사용 한도 설계
- 유료화 개발·출시 리드(PO) — 플랜별 권한·결제·해지/환불 흐름 구현, 약관 개정·유료 전환 고지, 마케팅·사업부와 출시 발표 (2025.07, 공식 발표)
- 상용화 운영 중 (https://myalan.ai/)
- 담당 역할
Product Owner
(+ Project Manager, + Development Leader)
- 사용 기술
- GPT
- Gemini
- MCP
- Notion
- Google Analytics
- Git
- Azure
- Figma
- MS Docs
- Slashpage