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안녕하세요!

이석우

AI Engineering Lead · 10년차 개발 리더

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seukwoo88@gmail.com

Last updated: 2026.10.12

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Introduction

한 줄 소개

연구·시험 단계의 기술을 실제 사용자가 쓰고 돈을 내는 제품으로 만드는10년차 개발 리더입니다.직접 설계하고 코드를 쓰며, 3명 개발 파트부터 50명 연구 본부까지 이끌었습니다.

About Me

핵심 역량

01시험 단계의 기술을 상용 제품으로

  • 연구 조직이 시험 운영하던 LLM 서비스 Alan의 유료화를 기획부터 출시까지 리드(PO) — Pro 구독 런칭(2025.07), 첫 유료 매출(수치 비공개)
  • 3D 웹 컴포넌트 도구 MX Studio의 산출물로 닥터메타·Meta.CRO를 만들어 전국 암센터에서 상용 운영

02AI 시스템을 직접 설계하고 코드로 증명

  • 룰 기반 모듈과 AI 모델을 결합한 코드 생성 파이프라인을 설계하고 코어(PoC)를 직접 개발 → 팀과 함께 2026년 10월 ProtoPie MCP로 정식 출시
  • 의사결정 추출 LLM 파이프라인 Decision Graph를 1인 설계·개발 — 결정 관계 그래프 자동 시각화, 사람이 만든 골든셋 기준 정답 결정의 80% 이상 추출

03감이 아니라 측정으로 결정

  • 모델 선택은 테스트로 — 경량 모델 전환안은 테스트 24건 중 17건만 통과해 기각, 호출 구조를 고쳐 호출 74%·비용 25% 절감
  • Google Analytics·Amplitude로 트래픽 흐름과 기능별 사용률을 보고 개발 우선순위 결정

04팀 규모에 맞춘 리딩

  • 3명 개발 파트부터 50명 R&D 본부까지 팀 빌딩·리딩 — 본부장으로 CTO 공백 1년간 기술 총괄, 그룹사 수상 3회
  • AI 엔지니어·앱 개발자 4~5명 애자일 팀 운영 — 작게 만들고 빠르게 검증
  • 팀원·리더 평가를 직접 맡고, 주고받은 피드백으로 리딩 방식을 계속 고쳐 옴

Experiences

직무 및 이력

  1. 2026.01 - 현재

    Head of Product Dev Team

    스튜디오씨드코리아(프로토파이)

    부서 직책:
    Product Dev Team
    재직 날짜:
    2026.01 - 현재

    미션

    디자인 → 코드 AI를 PoC부터 정식 출시까지 — 2026.10 ProtoPie MCP 출시로 완료

    • 설계·개발 (1인) · 신규 제품 PoC: Decision Graph

      2026.08 - 2026.10

      의사결정 추출 LLM 파이프라인 (Slack·Notion → 근거 있는 결정 기록)

      ▸ 세부 내용
      • 직접PO 요구사항을 기술 명세서로 정리하고, Slack·Notion에서 '누가·무엇을·왜' 결정했는지 원문 근거와 함께 추출하는 LLM 파이프라인을 1인 설계·개발(PoC)
      • 직접추출된 결정을 관계도·타임라인으로 자동 시각화 — 전제·대체·중단 관계 자동 연결, 결정마다 근거 원문 참조
      • 직접실제 프로젝트 1건에 사람이 직접 정답을 표시한 골든셋으로 PoC 결과 검증 — 정답 결정의 80% 이상을 맞게 추출
      • 직접PoC로 우려되던 기술 리스크를 직접 검증·검토 (사람이 만든 정답 기준으로 품질 판단, 단방향 기록, 재실행 중복 반영 방지)
      • 직접2-tier 추론 구조(1차 분류: 경량 모델, 추출·검증: 고성능 모델)를 같은 테스트로 비교해 결정 (전부 경량 모델은 24건 중 17건 통과로 기각)
      • 직접요청별 시간·비용을 기록해 병목을 찾고 호출 구조 개선 — 같은 데이터 기준 호출 74%(1,289 → 336회)·비용 25%($10.2 → $7.6) 절감, 바뀐 부분만 다시 돌리면 $0.7
      • 직접정답을 정해 둔 테스트 24건으로 수정할 때마다 품질 확인 (평가 비용 상한 설정)
    • Head of Product Dev Team · 제품명: ProtoPie MCP (Dev View · Code MCP) 정식 출시

      2026.01 - 2026.10

      AI 기반 코드 생성 시스템 (PoC → 제품화)

      ▸ 세부 내용
      • 직접룰 기반 모듈과 AI 모델 단계를 결합한 코드 생성 파이프라인 설계, 코어 파이프라인(PoC) 개발
      • 직접이미지·레이아웃(구조) 이해 보조 모델의 학습 설계, 학습 데이터 구축
      • 직접코드 생성 파이프라인을 기존 제품(ProtoPie)에 붙이는 제품 통합 구조 설계
      • 리드AI 엔지니어·앱 개발자 4~5명 애자일 팀 운영 — 모델 학습은 AI 엔지니어, 제품 통합 개발은 팀과 함께
      • 리드데이터 정제 → 학습 → 배포로 이어지는 MLOps 파이프라인 설계
      • 리드AOS·iOS·Web 크로스 플랫폼 확장, 2026년 10월 ProtoPie MCP로 정식 출시 (Dev View · Code MCP, 7개 프레임워크 코드 생성 지원)
  2. 2025.04 - 2026.01

    Product Owner

    이스트소프트

    부서 직책:
    AI Agent Lab / Alan 개발 팀 / PO
    재직 날짜:
    2025.04 - 2026.01

    미션

    연구 조직의 시험 서비스 Alan을 유료 상용 서비스로 — Pro 구독 런칭(2025.07)·첫 유료 매출로 완료

    • Product Owner · 제품명: Alan

      2025.04 - 2026.01

      AI 검색 엔진 서비스 (LLM 기반 Agentic AI) ’Alan’ 고도화 (이스트소프트)

      ▸ 세부 내용
      • 리드연구 조직에서 시험 운영 중이던 서비스를 상용화·수익화까지 리드 (PO)
      • 리드AI 연구원·앱 개발자(FE, BE) 개발 팀 운영 — 기능 기획, 일정, 리스크 관리
      • 리드Azure·FastAPI·React·LangGraph 구조 설계, Dev·QA·Stage·Release 서버 분리 운영
      • 리드이미지 서치, 유튜브 서치·요약, 보고서 생성 등 기능과 특화 에이전트 자체 개발
      • 직접슬라이드 생성 기능 기획 — Genspark 등 경쟁 서비스 벤치마킹, 사용자 시나리오·생성 플로우 정의
      • 직접슬라이드 생성 에이전트 구조 설계 — 의도 파악 → 범위·구성 → 정보 검색 → 템플릿·스타일·폰트 → HTML 렌더링 → 수정의 단계별 오케스트레이션, 중간 결과를 사용자가 확인·수정하는 human-in-the-loop
      • 직접AI 서비스 유료화 기획 — 콜당 추론 원가로 마진을 계산하고 경쟁사 가격·유료 전환율을 근거로 Pro 플랜의 가격과 사용 한도 설계
      • 리드유료화 개발·출시 — 플랜별 권한·결제·해지/환불 흐름, 약관 개정·유료 전환 고지 (2025.07, 공식 발표)
      • 협업사내 QA·인증·결제·인프라 팀과 품질 테스트, 마케팅·사업부와 출시 발표 준비
      • 리드딥리서치·슬라이드 생성 서비스 배포, 백오피스 내부 운영 툴 개발
      • Pro 구독으로 서비스의 첫 유료 매출(수치 비공개), 이를 바탕으로 엔터프라이즈 상품 기획 (이후 기관 계약 매출의 발판)
      • 상용화 운영 중 (myalan.ai)
  3. 2017.01 - 2025.04

    티맥스 그룹

    8년 3개월

    티맥스메타에이아이 · 개발팀 Project Leader

    2022.07 - 2025.04

    Meta AI 연구본부 / 연구원 (실장)

    • Project Leader · 제품명: MX studio

      2022.07 - 2025.02

      3D Web Component 제작 소프트웨어 'MX studio' 개발 및 이를 기반으로 한 제품화

      ▸ 세부 내용
      • 직접엔진·렌더러 설계 — 물리 엔진, 실시간 렌더링·후처리, 3D 물체 이벤트·액션, 노드 기반 비주얼 코드 시스템
      • 리드MX studio 엔진팀과 TF팀(기획·디자인·개발·QA) 리드
      • 리드제품화에 필요한 프론트엔드 UI/UX, 백엔드 서버, 인증 등 개발
      • 리드외부 베타 테스트 진행
    • Tech Lead · 제품: 닥터메타

      2024.06 - 2025.01

      전국 암센터 활용 메타버스 플랫폼 '닥터메타' 개발 (한국스마트헬스케어협회)

      ▸ 세부 내용
      • 리드개발 본부 테크 리드로 기술 검토·설계, 인력·일정 산출, 개발 관리 (프로젝트 관리는 별도 PM)
      • 리드React 기반 웹앱과 Unity 앱 연동 설계·개발
      • 리드관리자 페이지 및 권한 기능 설계·개발
      • 전국 암센터에서 상용 운영 (web.drmeta.kr)
    • Tech Lead · 제품명: Meta.CRO

      2023.06 - 2025.01

      3D 기반 임상시험 가상 시뮬레이션 교육 플랫폼 'Meta.CRO' 개발 (한국스마트헬스케어협회)

      ▸ 세부 내용
      • 리드개발 본부 테크 리드로 기술 검토·설계, 인력·일정 산출, 개발 관리 (프로젝트 관리는 별도 PM)
      • 리드3D render engine library 설계·배포 (private npm 환경 구성)
      • 전국 암센터에서 상용 운영
    • Project Leader · 제품명: 내눈N

      2024.03 - 2024.09

      콘택트렌즈 온라인 마켓 플랫폼 '내눈N' 개발 (픽셀로)

      ▸ 세부 내용
      • 리드개발자·QA TF팀 리드, 규제 샌드박스 실증특례로 처음 허용된 콘택트렌즈 온라인 구매·배송 서비스를 업체와 함께 개발
      • 직접프론트엔드·백엔드 간 데이터 흐름과 서버 시퀀스 설계(팀과 함께), 기술 리스크 검토
      • 직접결제·배송 등 외부 API 연동, 운영 관리자 페이지(통합·안경점별) 설계
      • 리드React 웹 + 웹뷰 기반 크로스플랫폼 앱으로 iOS·Android 각각 출시, 스토어 심사에 맞춘 빌드·배포
      • 상용화 운영 중 (nenoonn.mycafe24.com)
    • Project Leader · 제품명: GIS S-DCIS

      2023.12 - 2024.08

      GIS 기반 삼성 데이터 센터 정보 시스템 'GIS S-DCIS' 개발 (삼성물산)

      ▸ 세부 내용
      • 리드GeoServer와 PostGIS를 활용한 공간함수 서버 및 DB 구축
      • 리드GIS 데이터 기반 map platform 구성을 위한 OpenLayers 오픈소스 기술 연구
      • 리드공공 데이터 활용 및 정책 이슈 핸들링, 폐쇄망 소스 이관·온프레미스 구축 트러블슈팅
      • 협업기획팀·사업팀·타사 연구팀과 소통, 연우테크놀러지 개발 연구원들과 공동 개발 후 납품 (B2B)
    • Tech Lead · 제품명: MVS

      2023.01 - 2024.09

      실시간 다중 동기화 서버 ’MVS: Metaverse Server’ 연구 (사내 프로젝트)

      ▸ 세부 내용
      • 리드개발 본부 테크 리드로 C++ 서버 엔진 기술 검토·설계, 인력·일정 산출, 개발 관리
      • 리드Client Library(JavaScript, C#)·서비스 플로우 설계
      • 연구 기술을 닥터메타 의료진 컨퍼런스의 멀티플레이 서버로 적용

    티맥스에이아이 · Project Leader

    2020.07 - 2022.06

    Meta Vision 연구본부 / 연구원 (실장, 본부장 겸직)

    • R&D 연구본부장(실장 겸직) — 최대 50명 R&D 조직 리딩
    • CTO 부재 기간 약 1년간 기술 총괄 역할 수행
    • 팀원·팀장 평가와 피드백 운영
    • Tech Lead · 프로젝트명: Mint

      2021.07 - 2022.06

      메타버스 교육 플랫폼 'Mint' 개발

      ▸ 세부 내용
      • 리드개발 본부 테크 리드로 기술 검토·설계, 인력·일정 산출, 개발 관리
      • 리드Phaser·WebRTC·WebGL·React·MobX 등 오픈소스 기술 검토·적용
      • 협업게더타운을 벤치마크한 제품 기획 참여
      • 공주대학교에 메타버스 교육 플랫폼으로 납품 완료
    • Researcher · 기술 연구: 디지털 휴먼, 메타버스 공간 연구

      2020.07 - 2021.06

      선행 기술 연구 Deep Learning, 3DMM, SLAM 진행

      ▸ 세부 내용
      • 협업팀원들과 함께 Deep Learning 기반의 Text-to-Speech가 가능한 디지털 휴먼 생성 연구 수행
      • 협업팀원들과 함께 Deep Learning 기반의 SLAM 3D 공간 기술을 활용한 메타버스 공간 생성 연구 수행
      • Blender 및 WebGL 오픈소스 활용
      • 2020 티맥스데이 컨퍼런스 데모 부스에서 시연

    티맥스에이앤씨 · Product Engineer

    2017.01 - 2020.07

    Graphics 연구본부 / 연구원 (팀장)

    • Product Engineer · 제품명: WAPL

      2019.01 - 2020.06

      협업 솔루션 'WAPL' 개발

      ▸ 세부 내용
      • 캘린더 및 메신저 기능 개발(frontend) 업무 수행
      • 티맥스와플 사에서 상용화 운영
    • Product Engineer · 제품명: TmaxOS

      2017.06 - 2018.12

      Linux 기반 제품 'TmaxOS' 개발

      ▸ 세부 내용
      • C++을 활용한 개발
      • OS 개인 설정 섹션(frontend) 버그 수정 및 해결
      • Video player 개발 및 코드 리팩토링
    • 구조 분석 및 리팩토링 설계 · 제품명: Anylink

      2017.02 - 2017.06

      통합 시스템 인터페이스 솔루션 소프트웨어 'Anylink' 구조 분석

      ▸ 세부 내용
      • 협업통합 시스템 인터페이스 솔루션의 구조 분석 및 리팩토링 설계 참여
      • 협업엔진 연구팀과 함께 사용성·품질 개선 포인트 도출
      • 티맥스소프트 사에서 상용화 운영 중 (제품 소개)

Skill

보유 스킬

AI · LLM

Python
LLM API
LangGraph
MCP
Computer Vision

백엔드 · 인프라

Node.js
FastAPI
Java · Spring
C/C++
Docker
Jenkins
AWS
Azure

프론트엔드 · 크로스플랫폼

TypeScript
JavaScript
React
React Native
Three.js
Unity

협업 · 분석

Git
Jira
Notion
Figma
Google Analytics
Amplitude

플랫폼

Windows
Linux
iOS
Android

Degree

학위

한국과학기술원(카이스트) 문화기술 전공

공학 석사 (Master's degree)

3.5 / 4.3

인간과 컴퓨터 상호작용, 컴퓨테이셔널 디자인, 게임학, IoT

2013.09 - 2016.02 (졸업)

아주대학교(정보통신대학) 미디어학 전공

공학 학사 (Bachelor's degree)

3.76 / 4.5

컴퓨터프로그래밍, 컴퓨터구조, 객체지향 프로그래밍, 정보 디자인

2007.03 - 2013.08 (졸업)

Award & Activity

수상 및 활동

수상

  1. 2023.01

    연간기술혁신상 수상

    티맥스 메타에이아이 사에서 ‘연간 기술 혁신상’ 명칭으로 우수 사원상을 수상

    (연간 1회 그룹 사 전체 인원 중 10명 내외 수상)

  2. 2022.06

    Super Leader 수상

    티맥스 에이아이 사에서 ‘Super Leader’ 명칭으로 우수상을 수상

    (연간 2회 그룹 사 전체 인원 중 5명 내외 수상)

  3. 2022.01

    Maestro 수상

    티맥스 에이아이 사에서 ‘Maestro’ 명칭으로 최우수상 수상

    (연간 1회 그룹 사 전체 인원 중 3명 내외 수상)

논문·학술

  1. 2016.02

    졸업 논문 (석사)

    제목: 일상적인 신체활동을 증진하기 위한 즐거움과 자기효능감을 높이는 모바일 게임 디자인 전략 에 대한 연구

    요약:

    • 일상생활에서 신체활동을 하는것은 계속해서 중요하다고 언급되어 왔다. 이 논문에서는 일상 생활에서 신체 활동을 증진하기 위해 혼재 게임, 상징화, 성취 그리고 자기조절을 통한 모바일 게임 디자인 전략을 제시하고자 한다. 또한 위의 네가지 디자인 전략을 적용한 프로토타입을 안드로이드 스마트폰을 통해 구현하였고, 이는 한국 전통 게임인 ‘땅따먹기’를 연상하여 개발되었다.
    • 사용자 조사의 결과로 사용자들에게 명확한 목표 설정, 과제 성취 그리고 자기조절을 위한 기록판은 즐거움과 자기효능감을 높일 수 있음을 확인하였다. 효과성 검증의 결과로써 총 6가지의 변인 중 5가지의 변인(지각된 유용성, 신뢰성, 유희성, 지속적 사용의도, 자기 효능감)에 대한 신뢰도가 높았고, 통계적으로도 유의미한 것을 확인하였다. 결론적으로, 앞서 제시한 디자인 전략이 적용된 모바일 게임은 사용자들에게 신체활동을 증진할 수 있도록 자극하였고, 운동에 대한 동기를 부여하였음을 알 수 있었다.

    열람(공개): 한국과학기술원(카이스트) 도서관

  2. 2016.01.29

    학술대회 2

    제목: 일상 생활에서 신체 활동을 증진하기 위해 게임화와 상징화 전략을 활용한 모바일 게임 디자인 연구

    주관: 한국HCI학회

    저자: 1저자

    페이지: Vol.2016 No.1 [2016] p170-177 (국문)

  3. 2016.01.28

    학술대회 1

    제목: Gamification Can Affect the Sustainability of The Wearable Device for Physical Activity? : User Case Study

    주관: 한국HCI학회

    저자: 1저자

    페이지: Vol.2016 No.1 [2016] p451-455 (영문)

  4. 2014.11

    학술지

    제목: 건강관리를 위한 웨어러블 디바이스의 사용성과 지속성에 영향을 미치는 요인에 대한 탐색 연구 - 기술, 심리, 인터랙션 융합 관점의 사용자 경험 고찰

    저자: 3저자

    주관: 한국정보과학회, 정보과학회지

    페이지: 제32권 제11호 통권 제306호 p37-45 (국문)

▸학생 시절 수상·활동 (2010–2013) · 5
  1. 2013.09

    학생회 학생대표

    한국과학기술원 문화기술대학원 학생회 학생대표를 역임

  2. 2013.01

    국민편익증진 HCI 공모전 우수상 수상

    서울대학교 QoLT 산업기술지원센터가 주최한 국민편익증진 HCI 공모전에서 앱 부문 우수상을 수상

  3. 2012.07

    여수 시장 표창 수상

    여수 시청에서 주최한 여수 국제 청소년 축제를 2012 여수 세계 박람회(여수 엑스포) 기간 동안 Korean teacher로서 문제없이, 모범적으로 수행하여 여수 시장 표창장을 수상

  4. 2011.01

    교환학생

    스웨덴 LTU(Lulea Technology University)에서 3학년 1학기를 교환학생으로 재학

  5. 2010.11

    소셜벤처 경연대회 최우수상 수상

    (주)사회적기업지원네트워크가 주최한 소셜벤처 경연대회에서 아이디어 부문 최우수상을 수상

Certification & Language

자격증 & 언어

2025.01.12

OPic Speaking

영어 (IM1)

2C1413606590

ACTFL

2010.09.03

MOS Master 2007

k4hL-wsKA

Microsoft Corporation

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